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Toffoli门是量子算术和可逆逻辑的基础构建模块，然而其高效实现仍然是近期和容错量子架构中的重大挑战。动态量子电路能力（包括电路中间测量和经典前馈）的最新进展，为降低非克利福德操作的资源开销提供了新机遇。在本工作中，该团队提出了一套针对多控制Toffoli门的动态分解策略，该策略利用自适应电路执行和辅助比特辅助构造。与传统的静态分解方法相比，该团队的方法系统性地降低了纠缠门数量、T门数量和T门深度，同时保留了容错保证。通过分析成本模型和实验评估，该团队证明相对相位原语和测量条件校正能够实现具有改进深度和资源效率的可扩展实现。