量子科技中心_量科网

量子计算机正日益强大，用于开发量子增强算法的软件工具也日趋成熟。然而，软件栈仍然缺乏与应用的连接，而这种连接正是实现结合经典计算与量子计算步骤的混合算法所必需的。终端用户需要获得协助，以选择预处理、后处理、经典算法与量子算法选项的最佳组合。因此，面向应用的软件栈需要覆盖问题建模、编码、算法选择及超参数调优。虽然已有多种工具可提供特定建议，但QuaST决策树通过其模块化网络结构（由带有模块化建议的灵活计算节点组成）反映了组合单个决策的复杂性。它可以轻松配置，用于工业求解器、高性能计算软件栈，或开发中的快速原型设计。自动化的关键要素由模块提供。该团队介绍了一个这样的模块，该模块基于稳健的可扩展性分析和问题实例分类来判断变分算法的可行性。这种自动化提升了端到端解决方案的性能，凸显了混合量子解决方案所能带来的收益，减少了代价高昂的试错测试，并最终通过实际效益改善了对量子设备的利用率。