有限记忆结构库中可分离压缩态的纠缠动力学

连续变量高斯系统中的纠缠是一种关键资源,而公共库既可以抑制也可以产生关联。现有工作主要关注预纠缠态或马尔可夫库,但尚未探究可分离压缩输入是否能在结构化环境或调制作用下产生纠缠。本文研究耦合到同一公共库的两个玻色子模式,每个模式初始化为可分离的压缩真空态。利用高斯协方差方法分析动力学,在近似非马尔可夫量子态扩散(QSD)、有限温度赝模嵌入以及基于Bures距离的非马尔可夫诊断框架下演化。该团队识别出三种马尔可夫动力学中不存在的机制:(1)一种失谐条件,可在库关联时间内冻结纠缠轨迹;(2)由正交输入产生的纠缠诞生、死亡与复活;(3)由周期性失谐产生的整数锁定节拍与方波振荡。所有机制在有限温度下仍然存在,低温区的偏差在5%以内,中等占据数下的偏差在20%以内。这些偏差范围与低温腔、声子和光力学平台兼容,这些平台已可实现结构化谱密度与失谐调制。研究表明,结构化库可作为可调谐的纠缠资源,用于连续变量量子技术。

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提交arXiv: 2026-05-14 21:16

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