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不可分解正映射是纠缠理论中的关键资源，因为它们能够检测束缚纠缠态，然而系统构建此类映射的方法仍然有限。本文提出了一种基于可微半定规划（SDP）的优化框架，用于在灵活的结构约束条件下生成正不可分解映射，该约束作用于其Choi矩阵。该方法将基于SDP的不可分解性与正性认证与梯度优化相结合，能够系统搜索不同输入输出维度的输入输出映射。在该框架下在该框架内，研究人员生成了先前未知的数值实例，识别出由掩码Choi矩阵产生的参数化映射族，并构建了实不可分解映射。进一步表明，同一方法可适用于探索量子信息理论中的开放性问题中的开放问题，包括PPT平方猜想以及近期提出的2-正迹保持映射特征值界限。