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该团队提出了一种适用于约束投资组合优化的反绝热量子近似优化算法（CD-QAOA）。通过将伊辛型投资组合问题哈密顿量与汉明权重保持型XY混合器哈密顿量的嵌套对易子所生成的近似绝热量规范势纳入变分拟设，所提出的约束反绝热QAOA（CCD-QAOA）在现实预算和风险约束条件下实现了更优的优化性能。与标准XY混合器QAOA、Grover混合器QAOA以及基于惩罚项的QAOA公式进行基准测试后，该团队的数值模拟表明，在固定QAOA深度下，CCD-QAOA方法始终能获得更好的近似比。