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容错量子计算（FTQC）严重依赖于实时经典解码，而这正迅速成为系统瓶颈。随着量子系统规模扩大，解码延迟和吞吐量限制会导致指数级增长的症候积压和逻辑操作停滞。尽管硬件加速器和并行窗口化技术为加速解码提供了途径，但在庞大的量子纠错架构中动态部署有限的解码器池，仍是一个未解决的资源分配问题。为此，该工作利用基于切片的时空框架，将FTQC解码建模为受约束的动态调度问题。该团队提出Triage双模架构，通过自适应结合成本高效的启发式调度器与优先级感知的紧急模式，快速解决关键操作的因果锥问题，从而减少操作停滞。评估表明，即使在经典资源受限条件下，Triage仍能保持较低算法停滞率和逻辑错误率。在多种基准测试中，与标准时间并行化相比，Triage实现了平均52.6%的逻辑错误率降低，为可扩展FTQC架构提供了高效的经典控制平面。