针对强相互作用费米子的模型无关冷却算法

强相互作用的费米子是凝聚态物理中最具挑战性问题的核心,例如高温超导。这些体系的低能态编码了其关键的微观性质,但经典方法仍难以触及这些状态。量子模拟提供了一条有前景的路径,而在态制备策略中,工程耗散已成为一种尤为引人注目的方法。然而,现有的冷却协议通常依赖于准粒子谱的知识或向自由费米子极限的映射。在本快报中,该工作引入了一种随机化且保持对称性的冷却算法,无需任何谱信息,仅利用局域耦合算符与随机采样能级分裂的辅助自由度,将一般费米子系统驱动至其低能流形。该团队在高温超导体相关的典型关联费米子模型上对该协议进行了基准测试,这些模型涵盖了金属相、密度波相、配对相、超导相和相分离相。在所有模型中,该工作观察到普遍的冷却行为:单调的能量弛豫、谱权重向低能区的集中,以及关联基态序的稳定化。该工作的结果确立了随机耗散冷却作为在可编程量子器件上制备强关联费米子态的一种通用策略。
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提交arXiv: 2026-05-01 18:50

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