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树张量网络态（TTNS）结合密度矩阵重正化群（DMRG）正成为模拟具有强耦合和结构柔性的分子振动及电子振动结构的有力工具。在本展望中，该团队探讨了TTNS方法如何实现对分子体系数千个本征态的精确全维计算，范围涵盖从四次力场基准测试到强振动耦合分子，以及高达33维的Eigen离子（H₃O⁺·(H₂O)₃）质子化水团簇。该工作强调了基于DMRG的TTNS方法与多层多组态含时Hartree方法（ML-MCTDH）之间的紧密联系和互操作性，两者共享相同的底层假设。该团队还指出了预测模拟中的实际挑战，包括稳健的误差估计、红外强度等可观测量的收敛性，以及张量网络树结构的优化。最后，该工作概述了直接针对激发态的最新进展，并讨论了在分子光谱学和量子动力学中更广泛应用的机会。