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窗口解码最初是为了降低实时解码的复杂度而提出的，它是实现可扩展、通用容错计算的关键组成部分。此前的研究主要聚焦于通过并行化提升吞吐量，以及通过窗口边界推测来缩短反应时间。然而，这些方法均采用固定窗口大小d，每个窗口需承担固定的解码时间开销。在实际应用中，该研究团队发现，由于量子纠错（QEC）中平均情况误差的稀疏性，固定窗口大小的这种开销在许多情况下并无必要。基于这一发现，本文提出一种基于解码器置信度的自适应窗口解码技术。该技术能降低解码时间开销，从而缩短反应时间，且不会影响逻辑错误率。该工作对不同编码及受硬件启发的噪声模型下的自适应窗口解码进行了基准测试。结果表明，该自适应技术能在不同编码及不同噪声模型下，在达到目标错误率的同时保持较低的解码时间开销。