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直接保真度估计得益于针对固定目标定制测量，但算子感知阴影重要性采样（OASIS）方法优化的是逐结果线性规划替代模型，而非物理态上的精确最坏情况方差。该团队提出一种在相同非自适应单副本测量模型下针对任意目标态的精确谱替代方案。具体而言，该团队通过单一算子恒等式表征无偏线性估计量，确定固定重构系数下逐状态最优采样律，并将精确极小极大问题转化为半正定规划。由此产生的离线设计与在线估计量以算法形式呈现，并通过局域泡利测量实现。去极化噪声下的数值模拟表明，该精确谱优化方法在估计方差上优于OASIS替代方案。