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该团队提出了一种全新的量子生成模型范式，从根本上避免了以往模型中存在的极低后选择概率问题。与现有需要多步噪声添加与去噪的方法不同，该范式能够直接通过单步生成量子数据，在显著提升生成效率的同时，大幅降低了训练和量子态制备的复杂度。此外，通过直接采样经典噪声来生成量子态，采样过程也变得更易于实现。实验结果表明，该范式在生成质量上优于现有的量子生成模型。