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量子层析是量子信息科学的基石，它能够从实验数据中重构量子态和量子信道。本文提出一种新范式——时间态层析（TST），用于重构多时间点的量子过程。该工作的方法基于时间准概率分布（TQDs），在信息完备设定下，此类分布可完整描述多时间量子过程并唯一确定时间态。研究人员将TST构建为一个统一框架，可在单一方案中同时重构密度算符和量子信道。该工作表明，任何TQD均可通过对固定量子仪器测量结果的经典后处理获得，从而为实验获取TQD提供了直接的操作路径。对于信息完备的TQD，其对应的时间态可通过时间布洛赫型表示重构。基于此对应关系，研究人员推导出TST的样本复杂度，量化了其统计效率。