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量子态区分是一项基础的信息处理任务，它不仅是众多应用的基石，也在基础层面具有深远意义。本研究考虑多副本态的极小错误区分问题——此时该团队假设制备的是同一量子态的多个实例，而非单个系统。这种区分允许多方采用不同测量策略，从全局测量策略到受限于不同形式的局域操作与经典通信策略。通过对比量子情形与经典情形的平均成功概率，该团队发现一种量子比特策略能够超越所有经典比特策略。然而，该工作发现存在其他类比特操作理论，即使采用经典测量策略也能超越最优量子比特策略，并且该团队能够识别出不同理论中不同测量策略最优的实例。通过这种方式，该团队发现了无纠缠非局域性的实例，并为类比特操作理论提供了普适性界。