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分布式量子计算（DQC）与量子纠错（QEC）依赖于包含中途测量（MCMs）和经典反馈的动态电路。这些操作存在主要瓶颈：MCMs因高错误率导致实时分支错误，而MCM与经典反馈的延迟会加剧退相干错误。现有硬件控制器、量子比特状态判别器及软件错误缓解技术均未能整体解决这些挑战。该团队提出MCMit——一种硬件-软件协同设计方案，用于缓解分支与延迟引发的错误。MCMit引入可扩展的恒定延迟多控制分支指令以加速经典反馈，并配备两个量子比特状态判别器（Transformer和CNN），即使在短测量时长下仍保持高精度。软件层面通过静态MCM消除与随机分支技术，辅以硬件改进后仍存在的残留分支错误缓解。研究团队在Qubic系统上实现MCMit，并利用实验提取的QPU读出轨迹进行评估。该分支指令将反馈延迟降低达70%，使电路深度较Qubic提升最高达7倍；CNN判别器在短测量时长下比基线方法精度提高37-73%，使QEC逻辑错误率降低达80%；软件缓解技术较基线方法保真度提升18-30%。