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量子态层析成像（QST）在测量和计算成本上都呈指数级增长，使得多量子比特系统的完整重构变得不切实际。现有方法试图降低这种复杂性，但并未基于物理相关关联明确限制算子空间。该团队开发了一种结构化QST框架，其中密度矩阵通过在吉布斯表示中使用受限可观测量集进行重构。结构化吉布斯量子态层析（SG-QST）通过逐步纳入局域、最近邻和全局关联来构建。对三、四和五量子比特GHZ态的基准测试表明，通过将算子空间限制在物理相关的可观测量上，可以用显著更少的参数实现相当的保真度。这些结果表明，基于物理动机的算子空间限制能够实现高效且可解释的量子态重构。