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该团队通过量子跃迁轨迹的统计特性，对长程耗散自旋系统中的非平衡相进行了表征。虽然由Lindblad主方程控制的平均动力学可获取序参量的稳态期望值，但量子轨迹框架揭示了探测事件时空关联中编码的特征。聚焦于展现顺磁-铁磁相变的模型，研究人员采用倾斜Lindblad算子方法研究了量子跃迁的全计数统计。该工作结合了团簇平均场和累积量展开技术，分别捕捉了跃迁关联的短程和长程结构。此外，团队还研究了探测事件的等待时间分布。研究表明，量子跃迁关联能清晰反映底层相态特征，并揭示了相变过程中不同的动力学特性。这些结果凸显了轨迹分辨观测量作为开放量子多体系统集体行为探针的潜力，并为长程相互作用在塑造非平衡动力学中的作用提供了新见解。