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该团队推出pygridsynth——一个开源的Python库，用于实现无需辅助比特的近似Clifford+T综合，其时间复杂度为O(log(1/ϵ))（精度为ϵ）。针对单比特和双比特系统(n=1,2)，该库基于成熟的高效高精度综合例程构建，包括近最优Z旋转综合与幅值逼近算法。对于三比特及以上系统(n≥3)，研究团队提出了一种部分分解技术来推广幅值逼近方法，将T计数的常数因子降低至(218⋅4n−92⋅2n+9)log2(1/ϵ)+o(log(1/ϵ)))。该软件包还提供混合综合工作流，通过Clifford+T电路的概率混合来逼近目标酉信道，实验数据表明其综合误差从ϵ降至ϵ2/(2n)。这些特性使pygridsynth成为原生支持多比特系统高精度Clifford+T综合、并可用于酉信道与混合综合策略基准测试的Python平台。