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连续变量（CV）量子隐形传态通常以平均保真度作为基准指标，但当隐形传态过程在光学网络或基于测量的架构中重复使用时，输入系综的均匀性变得同等重要。该团队采用两项互补的性能指标分析该问题：平均保真度与保真度偏差——后者量化了单次隐形传态保真度对输入态的依赖性。研究证明，对于相干态基准测试，任何满足位移协变的确定性单位增益隐形传态通道，无论其共享纠缠资源是高斯态还是非高斯态，其保真度偏差均为零。因此非零偏差诊断的是协变性破缺，而非非高斯性。进一步研究表明，当协议通过输入选择性调控提升平均保真度时，偏差值通常会同步增加，由此产生定量的普适性代价。作为具体案例，该团队研究了基于所谓“无噪声线性放大测量”增强的隐形传态方案，其中预示滤波器作用于贝尔测量结果。平均保真度、保真度偏差与成功概率三者间的权衡关系表明，更强的滤波仅能通过将成功事件集中在相空间优势区域来提升条件保真度，这同时会抑制成功概率并降低输入均匀性。该研究成果为区分真正的通道改进与选择性驱动的后选择优势提供了可操作的框架，并指出概率性连续变量隐形传态应被视作平均质量、普适性与预示率三者并重的综合评价体系。