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本文首先梳理了类量子认知与决策模型的演进历程——从静态运动学表征发展到基于开放量子系统的强健动力学框架。研究团队系统分析了Gorini-Kossakowski-Sudarshan-Lindblad（GKSL）主方程在认知心理学与决策领域的应用，阐释了该方程如何将心理状态演化建模为信息环境影响的耗散过程。该团队将动力学机制划分为被动与主动哈密顿量，论证了决策基投影非对易性如何成为认知能动性与“量子逃离”经典均衡态的数学特征。通过该框架在囚徒困境等策略博弈中稳定非纳什结果的能力，该团队进一步拓展了其应用价值。基于此动力学基础，该团队将“认知节拍”识别为近似等频竞争的“意识流”内部博弈的特征标记——不同于简单干涉的阻尼振荡，这些节拍产生于Liouvillian通道间的结构张力，形成了信念的次级慢尺度调制。这种节拍包络决定了峰值准备与犹豫的时序，为冲突认知状态间的转换提供了数学映射。通过解析这些嵌套时间尺度，该团队为认知能动性深度及潜在审议过程复杂性提出了新的谱诊断方法。本研究建立了连接GKSL动力学与类量子认知决策（QCDM）的理论框架，揭示了耗散量子模型如何捕捉人类思维与决策过程的特征。