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非平衡量子多体系统的可观测量展现出复杂的时间演化行为，这些行为编码了底层物理机制却往往难以直接解读。研究团队将经典动力系统中长期使用的非线性时间序列分析方法——递归分析引入相关量子多体动力学研究。递归图能为模拟或实验数据提供定性特征指纹，而递归量化分析则可提取相应的数值描述符。将该框架应用于一维横场伊辛模型顺磁基态的量子猝灭过程时，研究人员发现两点关联函数的递归图呈现明显演化规律：深度铁磁相中近乎周期性的模式，在临界点处让位于多尺度时间结构。递归量化指标无需模型先验知识即可复现临界场强，这确立了递归分析作为表征量子多体动力学通用工具的地位，包括实现量子相变的无监督检测。