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要利用不完美的硬件制造出可运行的量子计算机，该团队必须设计并测试可扩展的量子纠错码——这些编码既要适配当前可制造的设备，又要同步开发能适应器件特定噪声特征的解码策略。本文提出“动态罗盘码”这一子系统编码方案，其创新性症状提取周期在高效利用重六边形晶格排布量子比特的同时，仍保持具有竞争力的纠错阈值。该团队采用超导量子比特阵列实现了该编码的距离-5实例，并通过实验证明：详细的噪声特征分析可显著提升解码器性能，从而大幅降低逻辑错误率。通过平均电路本征值采样技术（ACES），该团队获取了症状提取流程中所有环节与上下文相关的精细误差信息。此外，该团队利用测量设备产生的软信息，为解码器补充测量误差数据，并通过后选择机制检测并排除泄漏误差。在动态罗盘码距离-5实现的实验中，这种噪声感知方法使逻辑错误率最高提升了38.3%。