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测量随机信号（“噪声计量学”）是量子传感和开放量子系统表征的核心任务。本文建立了通过马尔可夫Lindblad动力学编码的随机信号多参数估计的终极精度界限，允许任意量子控制和无噪声辅助系统。尽管马尔可夫性使得测量精度随传感时间T呈现标准量子极限标度，但该团队的界限揭示了耗散通道数量R的海森堡型标度：当随机信号在R个通道间呈现高秩相关性且探测系统处于纠缠态时，每个参数的平均方差标度不会优于Ω(1/(TR²))。对于集体k体耗散情形，R=Θ(N^k)，这意味着系统尺寸N存在超海森堡标度。研究进一步表明，当未知参数通过耗散本征率进入系统时，采用能并行追踪多个量子跃迁的快速制备-测量（RPM）协议可达到这些极限。在此机制下，估计问题简化为多泊松计数模型，为最优量子噪声计量提供了概念清晰的路径。该团队通过网络化噪声计量、集体多体耗散、泡利噪声学习及亚衍射量子成像等应用，展示了该框架的广泛适用性。