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在经典-量子混合计算领域，变分量子算法（VQAs）已成为嘈杂中等规模量子（NISQ）时代的重要解决方案，但其性能常受困于“贫瘠高原”现象——梯度呈指数级消失导致优化失效。本研究提出了一种受残差结构启发的量子电路架构Q-LINK，其核心创新在于引入单个信使量子比特。通过对随机量子态的数值模拟，该团队发现Q-LINK能维持更大的梯度方差并加速收敛，显著改善了优化行为。相较于基准模型，该架构将收敛效率提升4-6倍，梯度方差增幅最高达两个数量级。 为深入解析该结构的机理，该团队对比了引入Q-LINK前后的电路表达能力，发现整体表达能力值基本保持不变，表明原始电路的表示能力得到完整保留。此外，通过可视化不同架构的损失景观，该团队揭示了该设计如何重构代价函数的地形特征。这些结果表明：仅需引入单个信使量子比特，即可在保持变分量子电路探索希尔伯特空间能力的同时，有效缓解贫瘠高原效应。