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近年来，寻找描述经典耗散流体的类量子波动纳维-斯托克斯方程（简称Schrödinger-Navier-Stokes/SNS）的波动形式解日益受到学界关注，这源于其在科学与工程领域的广阔应用前景。经典流体的SNS表述最早可追溯至Dietrich和Vautherin于1985年在《Journal de Physique》发表的一篇鲜为人知的论文。本研究重新审视这一特定SNS方法，并基于Carleman嵌入/线性化技术评估其在量子计算实现中的可行性。具体而言：i）从数学角度完整阐释为何SNS耗散项对量子计算机构成严峻挑战，并提出基于流体动力学哈密顿-雅可比（HJ）表述的解决方案；ii）开发相应量子算法，采用新型张量网络技术实现HJ方程的Carleman嵌入（CHJ），可大幅节约内存资源；iii）在经典计算机上对CHJ量子算法进行仿真，并以中等雷诺数下的类柯尔莫戈洛夫流为例分析其收敛性与精度。据研究团队所知，这是首个基于真实纳维-斯托克斯方程（含压力项、耗散项和涡量项）类量子波动表述的量子算法。