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该研究团队探讨了量子态族（“统计实验”）通过正定保迹（PTP）映射的相互转换问题，并从最小充分约当代数角度阐明了其数学结构。这一框架可视为将Koashi-Imoto分解推广至PTP场景的扩展。研究特别证明：Neyman-Pearson检验能生成最小充分约当代数，从而也生成了与Koashi-Imoto分解对应的最小充分*-代数。在应用层面，研究团队发现：a) 当相对熵或α-z量子Rényi散度的数据处理不等式取等号时，即使在PTP情形下也存在恢复映射；b) 两组二分态可通过PTP映射相互转换的充要条件，是它们能通过可分解的保迹映射实现转换。论文系统梳理了约当代数所需的数学基础，并针对无限维情形取得突破——证明了近似有限维冯·诺依曼代数的Frenkel公式。