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在追求金融工程领域的量子优势时，研究人员面临一个关键困境：模拟旋转门存在固有的“正弦-平方”偏差和误差放大问题，而数字算术电路（如加权加法器）则会产生难以承受的二次复杂度，超出了含噪中等规模量子（NISQ）设备的处理能力。该研究提出名为“数字扩散”（DS）的全数字化量子计算框架，旨在解决这一矛盾。该方案通过采用修剪优化的Cuccaro脉动进位架构，避免了昂贵的乘法运算并完全消除了旋转门，从而突破了这些限制。所设计的电路对叠加量子态执行整数比较运算，将多量子比特结果映射到单个目标量子比特的概率上。基于期权定价随机漫步模型的实验表明，DS框架实现了浮点级精度，相对误差低至0.0001%，显著优于摩根大通基于旋转门的方法（1.43%）、工研院的模拟校准（1.43%）和数字校准方案（19.14%）。总体而言，DS为量子加权平均计算提供了紧凑、稳健且精确的解决方案框架。