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量子相位估计（QPE）是众多量子算法的核心组件，但其标准实现需要在m个控制量子位上执行𝒪(m²)门数量的量子傅里叶变换（QFT）——这对近期噪声中等规模量子（NISQ）设备构成了难以承受的开销。本研究提出相位保真度感知截断QFT（PFA-TQFT），该系列近似QFT电路通过截断深度d进行参数化，可省略低于硬件校准保真度阈值ε的受控相位旋转。核心理论结果表明TV(Pφ,Pφᵈ) ≤ π(m−d)/2ᵈ，证明当d=𝒪(log m)时，电路规模将从𝒪(m²)骤减至𝒪(mlog m)，而估计误差增幅最多为𝒪(2⁻ᵈ)。该工作通过本征门保真度直接推导出最优截断深度d∗=⌊log₂(2π/ε√q)⌋，在IBM Eagle/Heron和IonQ Aria平台上实现31.3%-43.7%的门数量缩减（m=30时），且精度损失可忽略。横场伊辛模型的数值实验验证了所有理论预测，并揭示噪声-截断协同效应：当NISQ噪声ε√q≳2×10⁻³时，PFA-TQFT表现优于完整QFT实现。