量子科技中心_量科网

传统供应链风险模型将节点故障视为统计独立事件，当供应商依赖关系高度关联时，会系统性低估级联失效概率。在40个节点规模下，完整关联失效分布需要𝒪(2ⁿ)次经典采样，此时精确模拟需占用17.6TB内存。该研究团队提出QR-SPPS（量子原生零售冲击传播与政策压力模拟器）——基于Qiskit框架[1]与Aer态矢量模拟器后端的三算法量子流程：首先通过OpenFermion[2]的QubitOperator将40节点4层零售供应网络编码为40量子位伊辛哈密顿量，其中ZZ耦合项表征关联级联概率；其次采用硬件高效的变分量子本征求解器电路（基于RY旋转门与CNOT层的Qiskit量子电路实现）以零误差获得基态压力分布，在14/40节点上检测到纠缠态级联失效，最大概率偏差|ΔP|=0.637（相较于经典蒙特卡洛方法）；第三，该工作首次将ADAPT-VQE梯度筛选应用于反事实宏观经济政策评估，仅需𝒪(1)次电路迭代即可完成六种危机干预措施的优先级排序；第四，通过32步Trotter演化实现态密度量子相位估计算法重构全本征谱，并提出将玻尔兹曼灾难概率P_cat(T)映射至VIX等效市场波动率的新方法。Qiskit Aer扩展性测试证实40量子位下存在经典指数级复杂度：标准工作站需耗时>369,000小时。