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本文研究的是在外部量子噪声环境下保持初始动态变量的有限级量子存储系统。该系统变量具有类似于泡利矩阵的代数结构，其海森堡绘景演化由拟线性量子随机微分方程控制。该方程包含一个哈密顿量，其参数随时间确定性函数形式的经典控制信号进行仿射依赖。存储性能通过量子系统关注变量与其初始条件的均方偏差来量化。研究人员将该泛函与辅助经典控制仿射动力系统的矩阵值状态相关联，从而导出了逐点控制设计方案——控制信号在附加二次惩罚项约束下最小化均方偏差的时间导数。在具有终端-积分成本泛函的有限时域设定中，该团队应用动态规划方法，得到了二次非线性哈密顿-雅可比-贝尔曼方程，并以递归计算的渐近展开形式概述了其解。