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量子增强马尔可夫链蒙特卡洛方法作为一种混合量子-经典算法，其核心在于通过量子提议器生成构型，再由经典算法决定接受或拒绝，该方法被认为可能实现稳健的量子加速。先前研究已发现制约算法性能的矛盾因素：量子动力学需使系统在一系列经典态间非局域化，从而提出简单经典更新无法实现的构型；但过度非局域化又会导致构型接受概率骤降，延缓马尔可夫链收敛。本研究表明，在自旋玻璃典型模型中，通过绝热修饰淬火协议来控制非局域化程度，可显著提升马尔可夫间隙。