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该研究团队针对幂等量子信道的二元判别问题展开研究。当两个信道共享一个共同的全秩不变态时，研究者证明简单的像包含条件完全决定了其渐近行为：当条件满足时，广泛的信道散度族会坍缩为闭式单字母表达式、无需正则化处理，且所有误差指数（斯坦/切尔诺夫/强逆）均可显式计算而不存在自适应优势。这一关键发现为此类信道族确立了强逆特性——该性质对一般信道而言仍是重要开放问题。当像包含条件不成立时，非对称指数将趋于无穷大，意味着可实现完美渐近判别。团队将成果应用于GNS对称信道，证明大量自迭代后的判别速率会以指数级速度收敛至对应幂等外围投影的判别率。若两信道不存在共同不变态，研究者给出了正则化夹层Rényi cb-散度的单字母逆界，该结果足以建立斯坦指数上的强逆上界。