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量子测量速度较慢，而经典处理器速度较快，但现有的混合协议从未利用这种不对称性。该工作提出将经典估计器重新定义为在线算法——每当获得新样本时就增量更新。"经典影子"方案天然适配该方法：其设计遵循"先测量后提问"原则，每个快照都是可即时独立处理的独立经典描述。作为首次演示，该团队聚焦于通过PT矩（部分转置密度矩阵的矩）实现混合态纠缠验证，这类矩为纠缠提供了实验可获取的充分条件。研究人员构建了两个无偏在线估计器，共同揭示了内存占用与单次计算成本之间的核心矛盾：一个适用于低阶矩的大规模系统，另一个能处理高阶矩但需消耗与系统规模呈指数级的内存。该在线估计器不仅能可靠认证纠缠，还通过利用全部 ( T m ) 个快照组合，所需样本量少于当前最优基线方案，从而将纠缠检测从纯粹的离线诊断转变为与实验同步运行的协议。