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量子中继网络可在存在损耗的链路上分发量子纠缠态，同时允许多个用户共享有限的纠缠对资源池。现有路由方案大多要么始终采用单一最优路径，要么依赖难以实时执行的全局优化算法。本工作提出并分析了一种简洁的替代方案：基于随机多路径的路由规则，该方案让每个纠缠态请求随机沿多条边不相交的中继路径之一传输，并通过单一参数控制长短路径间的选择偏好。利用具有距离依赖性损耗、有限单链路容量及概率性纠缠交换特性的网络模型，研究人员建立了端到端纠缠生成率与该偏好参数之间的解析关系，并通过大规模数值模拟验证了该模型。研究发现，在各类传输距离、流量模式、衰减特性、交换噪声及网络拥塞条件下，中等程度的路由偏好始终优于两种确定性极端策略，不仅能使传输率逼近简单的容量上限，还能实现网络链路资源的均衡利用。这些结果表明，随机多路径路由作为一种轻量级经典控制策略，可有效提升近期量子中继网络的性能与可扩展性。