基于标志分解的参数最优幺正合成

该研究团队引入"旗分解"作为酉合成(unitary synthesis)的核心工具。该工具能以2^n个自由度对对角酉矩阵进行分解,同时使剩余的旗电路由最优数量的4^n−2^n个旋转参数化。这一突破使得研究人员能够为通用酉矩阵和矩阵积态制备生成参数最优的量子电路。 该方法在以下两方面实现了技术突破:首先,在编译至{Clifford + 旋转}门集时,采用该团队提出的"选择性解复用"技术;其次,在结合相位梯度资源态与量子算术实现复用旋转时,均超越了现有技术水平。所有合成方法均能通过标准线性代数程序实现的递归Cartan分解来高效执行,这使得该工作可适用于所有实际相关系统规模。

作者单位: VIP可见
提交arXiv: 2026-03-20 18:00

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