基于搜索驱动的子句学习在积态量子k-SAT问题(PRODSAT-QSAT)中的应用
该研究团队探讨了PRODSAT-QSAT(k)问题:给定一组秩为一的k局部投影算子,判断某个量子k-SAT实例是否允许存在满足条件的乘积态。研究人员提出了一种基于冲突驱动子句学习(CDCL)的反证框架,该框架在搜索每个量子比特布洛赫球面有限划分的同时,通过几何方法对每个约束条件的投影振幅进行可靠上近似,由理论求解器验证区域可行性。当理论求解器证明某区域内不存在满足特定约束的量子态时,会生成可靠冲突子句来屏蔽该区域;累积的阻塞子句最终可得出全局性的乘积态不可满足性结论(UN-PRODSAT)。该工作对问题进行了形式化定义,证明了子句学习规则的可靠性,并描述了实用算法及具体实现方案。

