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贝叶斯法则被普遍视为信念更新的标准范式。然而研究表明，通过“先验操控”手段（即人为构造特定参考先验分布，使得在固定信道和证据条件下，更新结果能匹配预设目标分布），可以在表面执行贝叶斯更新的同时任意保留预先设定的信念。该团队证明：只要贝叶斯逆运算定义良好（量子场景下以佩兹恢复映射作为贝叶斯法则的对应形式），这种操控在经典和量子体系中普遍可行，并给出了具体实现算法。研究进一步揭示了先验操控与薛定谔桥问题（统计物理学中用于生成建模的关键对象）的对偶关系，在量子场景下为候选桥提供了唯一满足推理一致性的选择标准。这从形式上证实：无论在经典或量子体系中，薛定谔桥执行的都是相对于过程（而非参考先验）的类贝叶斯更新。