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该研究团队提出了两种不同量子算法的代数表述：基于克利福德代数（Clifford algebras）和旋量表示（spinorial representations）的量子分类算法与非均匀初始分布的量子搜索算法。在分类算法中，研究人员利用旋量表示特性构建与不同类别关联的正交量子态，通过评估源自克利福德代数生成元的算子期望值来实现项目类别识别。在量子搜索算法中，研究人员考虑具有先验信息的数据库，其中量子预言机（oracle）直接采用克利福德代数的生成元实现，从而简化了操作流程。该方法为两种算法提供了统一的代数描述框架，通过旋量表示实现量子态与算子的构建，并展示了具体的计算实现方案。