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该研究团队对用于高阶无约束二进制优化（HUBO）的混合序列量子计算（HSQC）求解器进行了端到端基准测试，测试在IBM Heron r3量子处理器上执行，以评估当前量子硬件在亚秒级端到端运行时间内解决组合优化问题的潜力。所有报告的运行时间均包含完整流程——从预处理到量子处理器执行及后处理——采用严格的挂钟时间计算。在20个基准测试案例中，单个混合尝试能在不到一秒的时间内生成高质量解，其中14个案例达到了基态能量。在相同运行时间下，基于CPU的求解器（包括模拟退火、模因禁忌搜索和EasySolve）未能达到HSQC获得的结果值，而增强型并行回火方法和GPU加速求解器ABS3则达到或超越了该结果。这些结果表明，在单个量子处理器上运行的HSQC，其性能可与运行在128个虚拟CPU或8块NVIDIA A100 GPU上的强大经典求解器相竞争，同时也为追踪量子硬件和混合序列工作流程的进步提供了可复现的系统级基准。