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随着量子比特数量的增加，量子计算设备的经典模拟通常会变得难以处理。这是由于量子态矢量的指数级增长以及随之而来的计算量激增。不过，当系统内的纠缠效应有限时，可采用秩自适应张量分解技术来缓解这种指数级增长。本文拓展了张量分解方法在含时薛定谔方程动力学模拟中的应用场景（例如研究受时变控制脉冲影响的量子计算器件），重点探讨了同时支持低秩表示的张量链分解与Tucker张量分解，并综述了用于捕捉量子动力学的时间积分算法（TDVP、TDVP-2和BUG）。研究团队通过在典型时不变与时变哈密顿模型上的测试，评估了张量分解方法的有效性，重点分析了计算量随精度要求及复合系统中子系统数量的变化规律。