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大规模MIMO检测仍面临挑战，因为精确或近最大似然搜索难以扩展，而现有量子资源不足以通过QAOA直接求解全尺寸检测实例。为此，本研究提出一种基于块QAOA的MIMO检测器（BQA-MD），其核心思想是通过重组检测链使其适配有限量子比特的局部量子子问题。具体而言，BQA-MD融合了QR域中的块QAOA预处理、符合5G NR标准的块状Gray-HUBO接口、MMSE驱动的动态正则化块目标函数以及K最优候选传播机制。该框架通过固定尺寸的块构造，使每个局部子问题具有统一电路宽度和参数维度，进而实现参数迁移式QAOA作为结构匹配局部子问题的实用化实现策略。在16x16瑞利MIMO系统（采用16QAM调制）上的量子子程序经典仿真实验表明：正则化块检测器性能优于未正则化版本，验证了所采用的块目标函数及块QAOA感知设计原理；参数迁移式QAOA检测器的误码率表现接近正则化块穷举参考基准，且显著优于直接训练的QAOA，支持将参数复用作为本框架下的优选QAOA实现策略。在测试场景中，低信噪比区域MMSE仍具微弱优势，而从中信噪比开始，参数迁移式QAOA检测器展现出显著竞争力。