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这篇综述探讨了量子计算和人工智能如何挑战现有加密系统。该研究团队通过文献分析评估了算法对量子攻击（Shor算法和Grover算法）及AI增强密码分析的抗性。RSA和椭圆曲线密码体系面临被量子计算机攻破的风险，而AES-128等对称算法虽能保持安全性，但在量子攻击下有效密钥长度会缩短。深度学习模型展现出更强的侧信道分析能力，能从受保护的实现中提取密钥。这些聚合威胁需要采用纵深防御策略，结合后量子算法、实现加固和密码敏捷性。研究人员发现基于格的算法（ML-KEM、ML-DSA）能抵抗已知量子攻击，但需谨慎实现以防侧信道泄露。基于哈希的签名方案（SLH-DSA）提供保守安全性，其签名大小介于17至50KB之间。没有任何单一方案能全面应对量子和AI双重威胁。机构应将密码安全视为持续演进的过程而非静态部署，保持算法随威胁演进而更新的能力。