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高效的低能态制备是量子计算和量子模拟的核心目标。量子虚时演化通过用虚时动力学替代实时动力学，实现对高能本征态的指数级抑制。该研究团队提出确定性幺正协议来近似虚时演化以实现基态制备。这些协议需要系统的多副本、系统哈密顿量下的实时演化，以及受控SWAP操作（或更广义的SWAP生成幺正门）。研究人员分析了两类具体电路架构：具有可证明多项式深度收敛性但宽度快速增长的树状结构，以及通过数值验证、仅需多项式宽度即可实现相当精度的紧凑“树篱”结构。该工作通过数值实验证明，线路中段的后选择能以实际可行的成功概率加速收敛。此外，研究还表明在基态制备场景中，可通过增加线路体积来降低线路后观测量估计所需的测量次数。该团队概述了平台特异性路径的具体实施方案——这些方案在多副本寄存器和SWAP介导耦合具有天然优势，从而展示了这类混合模拟-数字电路如何短期内补充现有态制备方法。