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在现代无线网络中，无线电信道具有双重作用。其核心功能固然是在发射端与接收端之间传递信息比特，但由于传输信号对物理环境结构具有天然敏感性，信道本身也成为认知世界的强大知识来源。本研究探讨了一种通过量子传感探针认知环境的智能体，该探针采用量子电路优化设计，可与射频（RF）电磁场相互作用。研究团队利用光线追踪器获取的数据训练量子电路和学习模型，并在真实场景下针对定位任务开展了大量实验。结果表明：基于量子传感器从无线电信号中学习的技术方案，可使智能系统具备三大优势——部署时无需信道测量、对微弱及受阻射频信号保持敏感、在信息量严格少于经典基线系统的条件下仍能有效认知世界。