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自适应拟设构建技术已成为变分量子本征求解器中降低电路深度并提升优化效率的重要方法。然而包括ADAPT-VQE在内的现有自适应方法仅依赖一阶梯度，因此忽略了量子态空间的基础几何结构，限制了收敛行为和算子选择效率。该研究团队提出Geo-ADAPT-VQE算法——一种具有几何感知能力的自适应VQE方法，其采用自然梯度法则从算子池中选择操作符。这种基于几何的算子选择机制使得拟设能沿着量子态几何结构的方向扩展，从而提升收敛速度并降低算法陷入浅层局部极小值与鞍点区域的风险。该工作还给出了算法的渐进收敛性证明。通过对五个分子体系的数值模拟表明，相比现有方法，Geo-ADAPT-VQE能实现更快更稳定的收敛，同时构建出显著更短的拟设电路。特别是Geo-ADAPT方法将能量误差降低了高达100倍。