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该研究团队探讨了不同随机矩阵对称类量子电路系综主导下，受监测量子过程中的纯化动力学。研究人员重点分析了在远离测量诱导相变点、处于体相/弱测量相区内，以及大时间与希尔伯特空间维度标度极限下呈现的普适性特征。研究提出两个互补的玩具模型来揭示普适标度规律：i)离散时间动力学模型，每个时间步对应高斯随机矩阵的乘法运算；ii)诱导密度矩阵特征值发生戴森布朗运动的弱连续监测模型。前者基于克劳斯算子空间中涌现的旋转对称性，聚焦于β=2（酉群）与β=1（正交群）两种情况（β为戴森随机矩阵指标），给出了代数特征描述。后者则通过将特征值的福克-普朗克演化映射至以杰克多项式对角化的可积卡洛杰罗-萨瑟兰哈密顿量，实现了任意β值的统一处理。该工作给出了雷尼熵普适衰减的显式表达式，并证明当接近标度极限时，不同模型的数值模拟结果相互吻合且与理论预测一致。这些成果揭示了混合量子系统中纯化过程存在不同的普适类，该现象可通过随机电路架构与弱测量协议进行观测。