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该研究团队提出了一种由具有不同错误通道的量子比特类型组成的异构量子纠错码，并采用最大似然张量网络解码方法研究了其在码容量机制下的性能表现。当两类量子比特具有相同噪声偏置但物理错误率不同时，将噪声较大的量子比特置于体区（每个错误会触发更多校验位）、较纯净的量子比特置于边界时，其错误阈值可超过0.4（反向布局仅为~0.2），在高偏置条件下逻辑错误率改善超过三个数量级，且优势随码距呈指数增长。当两类比特错误率相同但偏置不同时，最优策略发生反转：将高偏置（更可预测）量子比特置于边界时，偏置比为100时的阈值从0.292(5)提升至0.360(9)，偏置比为1000时从0.29(1)提升至0.398(4)。该工作还观察到一个显著的偏置反转现象：尽管物理噪声是ZZ Z偏置的，逻辑错误通道却呈现强烈的XX X和YY Y偏置特性。研究人员提出的稳定子比率假说为这两种布局规则提供了统一的信息论解释，并预测颜色码等编码家族将展现出更大优势。