量子科技中心_量科网

广义概率理论（GPTs）提供了一个统一框架，涵盖经典理论、量子理论以及假设性替代理论。该研究团队探讨了如何对具有有限变换集的系统进行扩展的问题，同时研究了在平移不变系统集合中添加有限纠缠态与效应（及其平移对称性生成的所有镜像）的扩展问题。研究表明，判定此类扩展是否与GPT公理体系一致是不可判定的——其计算复杂度等价于图灵机的停机问题。不可判定性的根源在于，这些有限扩展会生成无限多待验证条件：变换迭代会产生无限新变换，类似地，纠缠态和效应会通过类隐形传态机制衍生出无限新态。该工作表明，在GPT框架中引入动力学或纠缠性时会遭遇根本性的可计算性障碍，唯有引入额外物理或数学假设才能规避这些限制。