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该研究团队提出了一种名为“宏观尺度复用”（简称Macromux）的新型资源高效容错量子计算方案。该方案利用可扩展的后选择技术，显著提高了现有容错协议对泡利错误和擦除错误的容错阈值。 Macromux是一种分层式后选择方法，针对容错协议中固定大小的时空窗口进行操作，仅需恒定额外开销。该方法可轻松应用于任何容错协议，以及任何具备路由和存储功能的架构（如基于线性光学融合的架构）。 据研究人员所知，该工作构建的容错协议达到了文献报道中的最高容错阈值。通过对基于表面码的融合方案进行模拟，结果显示泡利错误阈值的最大提升幅度可达约6倍（从1.0%提升至5.9%）。这些方案具有极高的资源效率，例如仅需3倍开销即可使某些基于光子融合协议的损耗阈值翻倍。