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该研究团队提出了一种用于离散变量量子系统的相空间复杂度量化方法。受连续变量系统最新研究框架启发，研究人员基于自旋相干态上的Husimi Q函数构建了量子态复杂度度量指标。这一量化器将两个互补的信息论量——反映相空间扩展的Wehrl熵与表征局域化的Fisher信息——融合为单一标量值。研究推导了该度量的基本性质，包括其在SU(2)位移下的不变性。该复杂度度量采用归一化设计，使得相干态具有单位复杂度，而完全混合态复杂度为零，这一特性与连续变量情形截然不同。 团队给出了若干重要量子态族的解析表达式，包括吉布斯态和Dicke态，并对自旋压缩态、NOON态及随机生成态进行了数值分析。数值结果显示复杂度与纯度之间存在单调但非确定性的关系，据此该工作提出猜想：最大复杂度由纯态实现，从而将该问题与通过Majorana星座优化Wehrl熵联系起来。最后，研究将框架拓展至量子信道，定义了复杂度生成与破坏的度量指标。通过分析常见酉门和振幅阻尼信道的表现，发现低维系统可通过自旋压缩或NOON态实现最大复杂度，而高维系统中这一目标不可实现。这些结果揭示了相空间复杂度生成过程中存在的维度依赖性限制，为连续与离散变量体系建立了统一的相空间复杂度研究框架。