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该研究团队通过实验证明，一种混合量子-经典算法能够超越纯粹的经典现成选择构型相互作用方法。首先，研究人员构建了一类具有稀疏基态特性的局域哈密顿量问题，并证明经典启发式算法无法找到特定49量子比特实例的基态。随后，该工作展示在IBM Heron R3处理器上运行的基于采样的Krylov量子对角化算法成功完成了相同任务。该算法利用时间演化量子态网格中的量子样本，并为具有引导态的稀疏基态问题提供了可证明的收敛保证。虽然该问题也可以通过研究人员专门针对该哈密顿量结构设计的两种迭代求解器进行经典求解，但这项工作解决了此前悬而未决的问题：基于采样的量子对角化算法能否超越标准的选择构型相互作用启发式方法。